SECO präsentiert fortschrittliche Edge-KI-Anwendungen für die nächste Generation intelligenter Systeme

Die erweiterte Edge-KI-Suite von SECO bietet energieeffiziente Bildverarbeitung, Geodatenanalyse, Spracherkennung, Sturzerkennung und Face-ID-Training für führende Embedded-Plattformen.

  www.secotools.com

SECO hat eine Reihe neuer Edge-KI-Anwendungen vorgestellt, die die Funktionen in den Bereichen Sicherheitsüberwachung, energiesparende Bildverarbeitung, Geodatenanalyse und intelligentes Videoverständnis verbessern. Die Veröffentlichung stärkt das wachsende Ökosystem von SECO mit produktionsreifen KI-Lösungen, die für den Einsatz in industriellen und Embedded-Umgebungen entwickelt wurden.

Zu den neuen Funktionen gehört die Erkennung von Landflächenveränderungen, eine fortschrittliche Computer-Vision-Anwendung, die Satelliten- oder Luftbilder analysiert, um Landflächenveränderungen wie Entwaldung oder Urbanisierung automatisch zu identifizieren und zu kartieren. Diese Funktion ist für die Umweltüberwachung, nachhaltige Stadtplanung und ökologische Folgenabschätzungen von entscheidender Bedeutung.

SECO expandiert auch in sprachgesteuerte Arbeitsabläufe mit Wave2Vec – Speech-to-Text, einer hochpräzisen Transkriptionsanwendung, die auf dem Wave2Vec-Modell basiert und für die Umwandlung von Audio in Text optimiert ist. Sie unterstützt Anwendungsfälle wie die automatisierte Dokumentation in Industrie- und Gesundheitsumgebungen sowie sprachgesteuerte Vorgänge in komplexen Umgebungen.

Für energiesensible Geräte bietet Object Detection – Low Power on Edge eine energieeffiziente Objekterkennung, die für Edge-Plattformen mit begrenzter Leistungsaufnahme entwickelt wurde. Sie ermöglicht die Echtzeit-Erkennung von Objekten, Personen oder Ereignissen, bei denen Batterielebensdauer, Portabilität und thermische Effizienz entscheidend sind.

Im Bereich Sicherheit bietet Human Fall Detection eine KI-Vision-Anwendung, die sich auf die Erkennung von Stürzen von Personen in Echtzeit mithilfe fortschrittlicher Modelle konzentriert. Sie ist besonders nützlich für die Altenpflege oder risikoreiche industrielle Umgebungen und ermöglicht automatisierte Warnmeldungen für sofortige Reaktionen.

SECO erweitert außerdem seine Videoanalysefunktionen um Video Action Recognition, eine Deep-Learning-Anwendung, die Videosequenzen analysiert, um komplexe menschliche Handlungen zu erkennen und zu klassifizieren. Sie unterstützt die Analyse von Arbeitsabläufen, die Betriebssicherheit und die Mitarbeiterschulung in verschiedenen Branchen, von der Fertigung bis zum Einzelhandel.

Abgerundet wird das Update durch Face ID – Training Experience, eine anpassbare Trainingsumgebung, die speziell für das Training und die Feinabstimmung von Gesichtserkennungsmodellen (Face ID) entwickelt wurde. Sie ermöglicht die Erstellung, Optimierung und Validierung von Identitätsprüfungslösungen direkt auf der Zielhardware und gewährleistet so Genauigkeit und Übereinstimmung mit den Bereitstellungsanforderungen.

Jede Anwendung wird für den Einsatz auf Plattformen von Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip und MediaTek validiert und durch den Long-Term Support von SECO für Unternehmen unterstützt, um Stabilität, Sicherheit und eine reibungslose Integration in das Hardware-Ökosystem von SECO zu gewährleisten.

„Mit diesen Ergänzungen machen wir fortschrittliche KI-Funktionen weiterhin auf einer Vielzahl von Edge-Geräten verfügbar“, sagt Fausto Di Segni, Leiter IoT und KI bei SECO. „Jedes neue Modell entspricht konkreten Anforderungen, die wir in der Praxis beobachten – von Energieeffizienz bis hin zu Echtzeit-Sicherheit – und hilft Kunden dabei, die Bereitstellung zu beschleunigen.“

Die neuen KI-Anwendungen sind nun auf dem SECO Application Hub verfügbar. Die vollständige Dokumentation finden Sie im SECO Developer Center. Dort haben Sie auch die Möglichkeit, dass Clea Framework kostenlos zu testen.

www.seco.com

  Fordern Sie weitere Informationen an…