Aetina bringt industrielles MXM-Modul auf Basis der NVIDIA Blackwell-Plattform auf den Markt und stärkt AMR-, Fertigungs- und Medizin-KI

Die neuen CoreEdge MXM AI-Module bieten bis zu dreifache KI-Leistung, industrielle Zuverlässigkeit und optimierte Edge-Computing-Funktionen für autonome Robotik, intelligente Fertigung und medizinische Assistenzsysteme.

  www.aetina.com

Aetina Corporation, ein führender Anbieter von Edge-AI-Lösungen, hat die Markteinführung seiner MXM AI Accelerator Module der nächsten Generation bekannt gegeben, die von NVIDIA RTX PRO Blackwell Embedded GPUs beschleunigt werden und Teil der CoreEdge MXM AI Module-Familie sind. Diese neue Serie wird durch die NVIDIA Blackwell GPU-Plattform beschleunigt und bietet eine bis zu 3-fache Leistungssteigerung gegenüber dem Vorgänger, wodurch ein neuer Maßstab für fortschrittliche KI-Berechnungen am Edge gesetzt wird.

Diese Module sind kompakt, effizient und robust konzipiert und entsprechen dem industriellen MXM 3.1-Standard. Sie wurden speziell für hochpräzise, hochdichte Workloads in kritischen Anwendungen wie autonomen mobilen Robotern (AMRs), unbemannten Fahrzeugen (UAVs/UGVs), intelligenten Fertigungsanlagen sowie medizinischen und chirurgischen Assistenzsystemen entwickelt. Diese Serie bringt die Rechenleistung von generativer KI und physischer KI näher an den Edge und ermöglicht ein umfassendes Upgrade intelligenter Anwendungen.

NVIDIA Blackwell-Architektur: Nachweislich außergewöhnliche Leistung
Während KI-Anwendungen von Rechenzentren zu Edge-Umgebungen übergehen, bieten Aetinas CoreEdge Embedded MXM AI-Module kompakte und industriell zuverlässige Designs mit NVIDIA RTX PRO Blackwell GPUs, die bahnbrechende KI-, Raytracing- und Neural-Graphics-Technologien integrieren.

Aetinas Flaggschiff-Modell MX5000B-XA, beschleunigt durch die NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU, verfügt über 10.496 CUDA-Kerne, 80 RT-Kerne und 320 Tensor-Kerne und liefert eine beeindruckende FP32-Leistung von 40,62 TFLOPS. Validierungstests zeigen eine 2-fach schnellere LLM-Inferenz beim Gemma-2-9b-Modell und eine 80% schnellere KI-Inferenzleistung in Geekbench AI-Benchmarks.

Durch die Unterstützung von FP4-Präzision, DLSS 4-Multi-Frame-Generierungstechnologie und GDDR7-Speicher mit einer Bandbreite von bis zu 896 GB/s steigert die NVIDIA Blackwell MXM-Serie den KI-Rechendurchsatz um bis zu das 3-fache. Diese Leistungsdurchbrüche ermöglichen den Einsatz fortschrittlicher KI-Modelle wie großer Sprachmodelle (LLMs) und Vision Transformers in platz- und leistungsbeschränkten Edge-Umgebungen und bieten niedrigere Latenz und höheren Durchsatz für anspruchsvolle Anwendungen wie physische KI.

Industrietaugliche Zuverlässigkeit: Entwickelt für kritische Umgebungen
Aetinas CoreEdge Embedded MXM AI-Module belegen nur ein Fünftel des Platinenplatzes herkömmlicher Grafikkarten und liefern dabei eine Leistung, die mit Workstation-Computing vergleichbar ist. Im Gegensatz zu Produkten in kommerzieller Qualität übertrifft Aetinas Seriendesign auf Basis der NVIDIA Blackwell-Plattform industrielle Standards. Es unterstützt einen weiten Temperaturbereich von -40°C bis +85°C und verfügt über staub- und feuchtigkeitsbeständigen Schutzlackschutz. Darüber hinaus bietet es einstellbare TGP-Leistungseinstellungen und vibrationsbeständige Befestigungsbohrungen an MXM Type B-Modulen, die eine sichere Installation in Umgebungen mit hoher Vibration gewährleisten. Aetina bietet außerdem einen 5-jährigen Produktlebenszyklus-Support, der langfristige Lieferstabilität garantiert.

Diese umfassende Zuverlässigkeit resultiert aus Aetinas rigoroser Ingenieursmethodik, einschließlich der Verwendung von Weittemperatur-Komponenten mit hochzuverlässiger Verpackung, umfangreichen Thermozyklen-Tests, Kaltstartests und 100%iger Kammertests vor dem Versand. Dies stellt sicher, dass Systemintegratoren und Entwickler mit absolutem Vertrauen in kritischen Anwendungen von autonomen Robotern, unbemannten Fahrzeugen, intelligenter Fertigung und medizinischen Geräten einsetzen können. Darüber hinaus bietet Aetina Evaluierungskits mit PCIe Gen4 x16-Schnittstellen und HDMI-Ausgängen an, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und die Integration zu vereinfachen.

Entfesselung der generativen und physischen KI am Edge
"Aetinas CoreEdge Embedded MXM AI-Beschleunigungsmodulserie demonstriert unser Engagement für außergewöhnliche Leistung und Zuverlässigkeit", sagte Jackal Chen, Direktor der AI Accelerator Card & GPU Products Division bei Aetina. "Durch die Integration der NVIDIA Blackwell-Technologie zusammen mit Aetinas umfangreicher Ingenieursexpertise erreichen wir Hochleistungs-KI-Computing selbst für die anspruchsvollsten Umgebungen. Darüber hinaus sind wir auf das Zeitalter der KI-Agenten, multimodaler Anwendungen und Echtzeit-KI-beschleunigter Berechnungen vorbereitet. Wir bieten umfassende Mehrwert-Engineering-Dienstleistungen an, um Systemintegrationsprozesse zu optimieren und Kunden dabei zu helfen, ihre Markteinführungszeit erheblich zu verkürzen und das Potenzial von Edge-generativer KI und physischer KI voll auszuschöpfen."

Die Modelle MX5000B-XA und MX500B-QA sind ab sofort verfügbar. Die Module MX4000B und MX2000B werden voraussichtlich im ersten Quartal 2026 in die Massenproduktion gehen. Weitere Informationen finden Sie unter www.aetina.com

  Fordern Sie weitere Informationen an…