Edge-KI-Beschleunigung für energiebegrenzte Systeme

SINTRONES Technology Corp. erweitert ihr Portfolio an SBOX-Edge-Computern durch die Integration des KI-Beschleunigers DEEPX DX-M1. Damit adressiert das Unternehmen den Bedarf an hoher KI-Leistung unter strikten Energie- und Platzbeschränkungen in Edge-Szenarien wie Digital Signage, Smart Kiosks, Videoüberwachung und Verkehrsmanagement.

Effizienzanforderungen an Edge-KI
Edge-KI-Systeme erfordern zunehmend lokale Inferenz, um Latenzen zu reduzieren, Bandbreite zu sparen und die Abhängigkeit von Cloud-Verbindungen zu minimieren. Gleichzeitig sind viele Einsatzumgebungen – insbesondere im öffentlichen Raum, im Transportwesen und im Einzelhandel – durch begrenzte Leistungs- und Kühlbudgets eingeschränkt. Klassische CPU- oder GPU-basierte Ansätze stoßen hier bei Dauerbetrieb häufig an Effizienzgrenzen.

Die Integration des DEEPX DX-M1 zielt darauf ab, diese Einschränkungen zu überwinden, indem KI-Inferenz von allgemeinen Prozessoren ausgelagert wird, ohne dabei auf deterministische Leistung bei niedrigem Energieverbrauch zu verzichten.

Architektur und Leistungsdaten des KI-Beschleunigers
Der DEEPX DX-M1 liefert bis zu 25 TOPS INT8-Rechenleistung bei einer Thermal Design Power von 5 Watt. Damit lassen sich Convolutional Neural Networks und transformerbasierte Modelle in Echtzeit ausführen, auch in kompakten, lüfterlosen Edge-Systemen ohne zusätzlichen Kühlaufwand.

Ein dediziertes DDR5-Speichersubsystem ermöglicht die Ausführung von KI-Workloads unabhängig vom Systemspeicher. Dadurch wird Speicherbandbreite für andere Aufgaben freigehalten und eine konstante Inferenzlatenz gewährleistet. Die integrierte Intel^® CPU und GPU der SBOX-Plattform können sich parallel auf Systemsteuerung, Multimedia-Verarbeitung und Multitasking konzentrieren.

Systemintegration und Konnektivität
Die SBOX-Edge-Computer unterstützen drei Display-Ausgänge, zwei Gigabit-Ethernet-Schnittstellen sowie USB-3.2-Anschlüsse. Diese Ausstattung erlaubt die Anbindung mehrerer Kameras, Sensoren und hochauflösender Displays und eignet sich für Echtzeit-Videoanalyse, interaktive Visualisierung und industrielle Bildverarbeitung.

Die Kombination aus KI-Beschleunigung und industrieller Konnektivität ermöglicht den Einsatz in verteilten Edge-Umgebungen mit synchroner Datenverarbeitung und Darstellung.




Anwendungsbereiche und operativer Nutzen
Die aktualisierten SBOX-Plattformen sind für Anwendungen wie automatisierte Kassenlösungen im Einzelhandel, personalisiertes Digital Signage, industrielle Inspektion, intelligente Überwachung sowie adaptives Verkehrsmanagement ausgelegt. Durch lokale, energieeffiziente KI-Inferenz lassen sich Betriebskosten senken und gleichzeitig schnelle, datenbasierte Reaktionen am Edge realisieren.

Technische Einordnung
Durch die Integration eines speziell entwickelten KI-Beschleunigers anstelle der Skalierung allgemeiner Rechenressourcen positioniert SINTRONES die SBOX-Serie als Edge-optimierte Plattform für nachhaltige KI-Implementierungen in Infrastruktur-, Transport- und Industrieumgebungen mit hohen Anforderungen an Energieeffizienz und Zuverlässigkeit.

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