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Lineares Transportsystem wird modular erweitert

Yamaha Robotics ergänzt LCMR200 um Free Modules für kosteneffiziente und flexible Materialtransportsysteme in Montage- und Verpackungsanwendungen.

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Lineares Transportsystem wird modular erweitert
LCMR200 Free Module sind unkompliziert und robust aufgebaut und in Standard-Hublängen erhältlich

Yamaha Robotics hat sein lineares Transportsystem LCMR200 um sogenannte Free Modules erweitert. Diese Module ermöglichen eine vereinfachte Systemarchitektur für industrielle Transportlösungen und reduzieren die Gesamtkosten, ohne die Positioniergenauigkeit oder Prozessstabilität zu beeinträchtigen.

Anforderungen an flexible Transportsysteme
In Montage- und Verpackungsprozessen müssen Werkstücke präzise, schnell und reproduzierbar positioniert werden. Gleichzeitig steigt der Bedarf an modularen Systemen, die sich an unterschiedliche Produktionslayouts anpassen lassen und wirtschaftlich skalierbar sind.

Das LCMR200-System adressiert diese Anforderungen durch ein modulares Konzept mit aktiv positionierenden Transportschlitten. Diese können direkt angetrieben und rückverfolgbar gesteuert werden, wodurch Bearbeitungsschritte wie Schrauben, Dosieren, Einpressen oder Palettieren direkt auf dem Schlitten ausgeführt werden können.

Technische Eigenschaften des LCMR200-Systems
Die Standardmodule erreichen Geschwindigkeiten von bis zu 2500 mm/s. Bewegungsparameter wie Geschwindigkeit, Beschleunigung und Stopppositionen sind frei programmierbar, wodurch mechanische Anschläge oder zusätzliche Positionssensorik entfallen.

Das System gewährleistet eine mechanische Toleranz von ±30 µm sowie eine Positionswiederholgenauigkeit von ±5 µm. Verschiedene Module – darunter horizontale und vertikale Zirkulationseinheiten sowie Traversiereinheiten – ermöglichen komplexe Linienlayouts mit Verzweigungen, Bypässen oder Stichprobenentnahmen.

Free Modules für vereinfachte Konstruktion
Die neuen Free Modules basieren auf dem gleichen Führungsrahmen wie die angetriebenen Module, verzichten jedoch vollständig auf integrierte Antriebseinheiten und Sensoren. Dadurch bleibt die mechanische Präzision erhalten, während die Systemarchitektur vereinfacht wird.

Die Module sind in Standard-Hublängen von 200 mm bis 1000 mm verfügbar und führen die Transportschlitten mit identischer Genauigkeit wie die aktiven Varianten. Für die Bewegung ist ein externer Vorschubmechanismus erforderlich, beispielsweise über separate Aktuatoren.


Lineares Transportsystem wird modular erweitert
Zur Bewegung der Schlitten ist ein externer Vorschubmechanismus erforderlich

Energieeffizienz und reduzierte Wartung
Da die Free Modules keine eigene Stromversorgung benötigen, können externe, energieoptimierte Antriebe eingesetzt werden. Dies ermöglicht eine gezielte Anpassung des Energieverbrauchs an die jeweilige Anwendung.

Der Verzicht auf Sensorik und integrierte Antriebskomponenten reduziert die Anzahl verschleißanfälliger Teile. Dies führt zu längeren Wartungsintervallen, einem geringeren Ersatzteilbedarf und einer insgesamt höheren Systemverfügbarkeit.

Zudem sind die Module robuster gegenüber Umwelteinflüssen wie Hitze oder Partikeln, was ihren Einsatz in anspruchsvollen Produktionsumgebungen erleichtert.

Integration in bestehende Systeme
Die Free Modules lassen sich mit bestehenden LCMR200-Komponenten kombinieren, einschließlich Standardmodulen, Umlauf- und Traversiereinheiten sowie weiterem Zubehör. Dadurch können Systemintegratoren maßgeschneiderte Transportlösungen entwickeln, die sowohl funktional als auch wirtschaftlich optimiert sind.

Yamaha Robotics unterstützt Anwender bei der Auslegung solcher Systeme und bei der Integration in bestehende Produktionslinien.

Fazit: Modulare Erweiterung für wirtschaftliche Anlagen
Mit den Free Modules erweitert Yamaha Robotics das LCMR200-System um eine Option für kostenoptimierte und flexible Transportlösungen. Durch die Trennung von Führung und Antrieb lassen sich Energieverbrauch, Wartungsaufwand und Systemkosten reduzieren, ohne Einbußen bei Präzision oder Prozessleistung.

Bearbeitet von einem Industriejournalisten, Lekshman Ramdas, mit Unterstützung von KI.

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