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Einsatz von Edge-KI in der industriellen Bildverarbeitung durch modulare Controller

Modulares System von Cognex ermöglicht KI-basierte Inspektionen direkt am Netzwerkrand.

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Einsatz von Edge-KI in der industriellen Bildverarbeitung durch modulare Controller

Der neu eingeführte In-Sight 6900 Vision Controller kombiniert modulare Hardware-Konfigurationen mit integrierter KI-Rechenleistung für industrielle Prüfprozesse. Die Lösung zielt darauf ab, komplexe Inspektionsaufgaben ohne die Notwendigkeit externer PCs oder verteilter Architekturen direkt in der Produktionslinie umzusetzen.

Modulare Architektur für spezifische Prüfanforderungen
Das System erlaubt Herstellern die individuelle Konfiguration von Kameras, Optik und Beleuchtung. Durch die Unterstützung austauschbarer Komponenten, einschließlich des LOCA-Portfolios (Lens, Optics, Cameras, and Accessories), können Systeme präzise auf die jeweilige Anwendung zugeschnitten werden. Dies vermeidet die Einschränkungen starrer Konfigurationen und reduziert die Komplexität bei der Implementierung anspruchsvoller Bildverarbeitungswerkzeuge.

KI-Verarbeitung am Netzwerkrand
Durch die Integration von NVIDIA Jetson-Modulen bietet der Controller eine Rechenleistung von bis zu 157 TOPS. Diese Kapazität ermöglicht die parallele Ausführung mehrerer hochauflösender KI-Modelle sowie eine Echtzeit-Inferenz, die mit den Geschwindigkeiten industrieller Fertigungslinien synchronisiert ist.

Die technischen Merkmale umfassen:
  • Transformer-basierte Klassifizierung: Modelle benötigen lediglich 10 bis 20 Trainingsbilder für die Bereitstellung.
  • Segmentierung auf Pixelebene: Zuverlässige Analyse kritischer Merkmale auch auf schwierigen Oberflächen.
  • Plattform-Integration: Nahtlose Anbindung an die OneVision-Plattform zur globalen Skalierung und Optimierung von Anwendungen.
Der In-Sight Vision Controller vereint Edge-KI-Verarbeitung mit industriellen Bildverarbeitungswerkzeugen, um anspruchsvolle Inspektionsaufgaben am Edge zu lösen, ohne die Kosten PC-basierter Systeme zu verursachen.

Bearbeitet von Romila DSilva, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

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