Teledyne FLIR OEM stellt Prism Ground ISR für taktische Aufklärung und militärische Zielklassifizierung vor
KI-gestützter Software-Stack bietet Lageerfassung und hochpräzise Zielverfolgung für komplexe bodengestützte Aufklärungs-, Überwachungs- und Erkundungsmissionen.
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Teledyne FLIR OEM, ein Geschäftsbereich von Teledyne Technologies Incorporated (NYSE:TDY), hat Prism™ Ground ISR vorgestellt, einen einsatzbereiten Software-Stack für bodengestützte Intelligence-, Surveillance- und Reconnaissance-Anwendungen (ISR). Aufbauend auf dem kürzlich angekündigten Prism C-UAS zur Abwehr von Bedrohungen durch Drohnen aus der Luft bringt Prism Ground ISR fortschrittliche Computational-Imaging-Technologien und KI-gestützte Wahrnehmungsfunktionen auf bodengestützte Plattformen. Dadurch werden die schnelle Erkennung, Klassifizierung und Verfolgung unterschiedlichster Ziele ermöglicht, darunter auch die detaillierte Klassifizierung spezifischer militärischer Fahrzeugtypen.
Fortschrittlicher Schutz für bodengestützte Einsätze
Mit zunehmender Komplexität der Sicherheitslage steigt auch der Bedarf an einer kontinuierlichen Lageerfassung. Ob Grenzüberwachung, Schutz von Einsatzkräften oder die Sicherung kritischer Infrastrukturen – Betreiber benötigen Lösungen, die Bedrohungen früher und präziser erkennen. Prism Ground ISR begegnet diesen Anforderungen durch die Kombination patentierter Bildverbesserungsverfahren mit fortschrittlichen KI-Modellen. Das Ergebnis ist eine präzise Zielerkennung mit deutlich weniger Fehlalarmen in anspruchsvollen und unübersichtlichen Einsatzumgebungen.
„So wie Prism C-UAS die Erkennung kleiner, schnell fliegender Drohnen revolutioniert hat, stellt Prism Ground ISR einen bedeutenden Fortschritt bei der KI-gestützten Zielerkennung im bodengestützten Bereich dar“, erklärt Jared Faraudo, Vice President Product Management bei Teledyne FLIR OEM. „Durch die Integration sichtbarer und infraroter Wärmedaten sowie die detaillierte Klassifizierung militärischer Fahrzeuge verwandeln wir Rohdaten in einen entscheidenden taktischen Vorteil.“
KI-gestützte Erkennung und Verfolgung
Prism Ground ISR kombiniert KI-basierte Objekterkennung mit Computational Imaging, um die Erfassungsreichweite zu erhöhen, die Kontinuität der Zielverfolgung zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren. Dadurch können Anwender schneller und mit höherer Sicherheit reagieren. Die Software nutzt Turbulenzkompensation, Entnebelung und Super-Resolution zur Verbesserung der Infrarotsichtbarkeit. Separate Pipelines für Zielerfassung und Zielverfolgung ermöglichen zudem eine frühere Erkennung sowie eine präzisere Verfolgung kleiner, schneller oder manövrierender Ziele.
Die Software wurde mit realen und synthetischen elektrooptischen sowie infraroten Datensätzen von Teledyne FLIR OEM trainiert. Dadurch unterstützt sie die detaillierte Klassifizierung militärischer Fahrzeuge und verbessert die Zielerkennung in komplexen Umgebungen. Prism Ground ISR unterstützt standardmäßig bis zu 15 Objektklassen. Mit Prism AIMMGen™ lassen sich zusätzliche Zielklassen schnell auf Basis synthetischer Daten ergänzen, wenn sich die Missionsanforderungen weiterentwickeln.

Optimierte Integration für skalierbare Implementierungen
Prism Ground ISR wurde für eine schnelle Integration entwickelt und läuft auf NVIDIA® Orin NX- und AGX-Plattformen. Die Software unterstützt die Kamerafamilien Boson®+ und Neutrino® von Teledyne FLIR OEM, einschließlich Modellen mit kontinuierlichem Zoom. Darüber hinaus ist sie mit ausgewählten Infrarot- und elektrooptischen Sensoren anderer Hersteller kompatibel und ermöglicht so umfassende Multisensorlösungen. Das Prism Ground ISR SDK reduziert zusätzlich Integrationsrisiken und unterstützt Entwicklungsteams dabei, neue Funktionen schneller bereitzustellen. Dank globaler Produktionskapazitäten und eines erfahrenen technischen Support-Teams kann Prism Ground ISR in einer Vielzahl taktischer Bodenplattformen eingesetzt werden.
Weitere Informationen zu Prism Ground ISR und der gesamten Prism-Softwarefamilie von Teledyne FLIR OEM finden Sie unter oem.flir.com/prism.
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