Edge-KI und Robotik-Anwendungen

Die electronica 2026 findet vom 10. bis 13. November in München statt und widmet sich fortschrittlichen elektronischen Komponenten, Edge-basierter Datenverarbeitung und vernetzten Systemen. Auf der Veranstaltung präsentiert Arrow Electronics integrierte Technologieanwendungen für unterschiedliche industrielle und medizinische Märkte.

Kerntechnologie und Systemarchitektur
Arrow Electronics präsentierte auf der electronica 2026 in München intelligente autonome Systeme und Edge-Computing-Plattformen, darunter ein autonomes Erntefahrzeug sowie einen Roboterarm mit elektrostatischem Greifer. Die gezeigten Architekturen kombinieren Halbleiterlösungen sowie passive und elektromechanische Bauelemente mit integrierten Engineering-Dienstleistungen. Die Verarbeitung von Sensordaten erfolgt direkt am Edge, um Latenzzeiten in geschlossenen Regelkreisen zu minimieren und die lokale Entscheidungsfähigkeit von Automatisierungssystemen zu erhöhen.

Industrielle Anwendungen
Die Exponate deckten vier vertikale Märkte ab: Automotive und Transport, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Fabrikautomation sowie Medizin und Gesundheitswesen. Konkrete Anwendungsfälle umfassten die präzise Steuerung autonomer Maschinen sowie KI-gestützte Assistenzsysteme, darunter eine KI-Brille für blinde Personen und Pico-Satelliten. Die Integration dieser Komponenten in bestehende Architekturen zielt darauf ab, die Prozessstabilität und die funktionale Sicherheit in anspruchsvollen Betriebsumgebungen zu erhöhen.

Implementierung und Integration
Die Systemimplementierung stützte sich auf standardisierte Schnittstellen und modulare Bauelemente, die eine nahtlose Einbindung in bestehende Lieferketten und Entwicklungszyklen ermöglichen. Durch die Zusammenarbeit mit Tochterunternehmen wie eInfochips und Richardson RFPD wurden Hardwaredesign und HF-Komponenten auf einer gemeinsamen Plattform harmonisiert. Spezialisten unterstützten den Übergang vom Konzept bis zur industriellen Serienreife durch abgestimmte Logistik- und Engineering-Prozesse.

Operative Leistungsparameter
Die gezeigten Edge- und Robotikanwendungen demonstrierten eine verbesserte Energieeffizienz und deterministische Reaktionszeiten durch dezentrale Datenverarbeitung. Die Verwendung elektrostatischer Greifer und optimierter Sensorik reduziert mechanischen Verschleiß und erhöht die Zuverlässigkeit bei automatisierten Handhabungsprozessen.

Verfasst von Sucithra Mani, Induportals Redaktion – angepasst durch KI

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