Hardwareunabhängige Bildverarbeitung für autonome Echtzeitrobotik

ABB Robotics hat OmniCore EyeMotion auf den Markt gebracht, eine Softwarelösung, die es Industrierobotern ermöglicht, räumliche Daten über Kameras und Sensoren von Drittanbietern zur Echtzeitanpassung an die Umgebung zu verarbeiten. Die Technologie bietet maschinelle Bildverarbeitungsfunktionen für automatisierte Systeme, die in der Automobil-, Elektronik-, Logistik-, Verpackungs- sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie eingesetzt werden.

Hardwareunabhängige Wahrnehmung und schnelle Bereitstellung
Die Integration der maschinellen Bildverarbeitung in industriellen Umgebungen stützte sich in der Vergangenheit auf spezialisierte optische Anordnungen zur Verarbeitung dreidimensionaler Raumdaten. Die neue Softwarearchitektur umgeht diese Einschränkung, indem sie es industriellen Steuerungssystemen ermöglicht, 2D- und 3D-Bilddaten von Standard-Drittanbietersensoren zu verarbeiten. Über eine webbasierte Schnittstelle können Ingenieure angeschlossene Kameras per Drag-and-Drop-Programmierung konfigurieren. Das System lässt sich direkt in die Simulationsumgebung RobotStudio integrieren – ein Mechanismus, der die gesamte Inbetriebnahmezeit im Vergleich zu individuell programmierten Bildverarbeitungsintegrationen um bis zu 90 Prozent reduziert.

Echtzeit-Bahnplanung und operative Anwendungen
Ausgerichtet auf Aufgaben wie die automatisierte Qualitätskontrolle und Artikelsortierung erfasst und verarbeitet die Bildverarbeitungssoftware kontinuierlich Umgebungsdaten, um die Roboterbewegungen anzupassen. In stark veränderlichen Umgebungen arbeitet die Plattform mit kontinuierlichen Bahnplanungsalgorithmen zusammen. Diese Kombination ermöglicht es der Robotersteuerung, dynamisch und ohne manuelles Eingreifen kollisionsfreie Trajektorien um bewegliche Objekte oder plötzliche Hindernisse herum zu berechnen und auszuführen. Durch die Optimierung dieser räumlichen Berechnungen im laufenden Betrieb kann das System die operativen Zykluszeiten um bis zu 50 Prozent verkürzen.




Fortschritte bei autonomen, vielseitigen Robotiksystemen
Die Entwicklung der hardwareunabhängigen visuellen Verarbeitung steht im Einklang mit dem branchenweiten Trend hin zu autonomen Fertigungssystemen. „Im vergangenen Jahrzehnt haben wir die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Bildverarbeitung vorangetrieben, um Robotern ‚Augen‘ zu geben, die die Welt in 3D wahrnehmen können. Bisher erforderte dies jedoch fortschrittliche Kamera-Hardware“, sagt Marc Segura, Präsident von ABB Robotics. Die Software dient als grundlegende Komponente für automatisierte Architekturen der nächsten Generation, bei denen kontinuierliches Sensor-Feedback und generative künstliche Intelligenz komplexe Aufgaben bewältigen, die Präzision, Geschwindigkeit und räumliche Mobilität erfordern.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt beschreibt technische Spezifikationen und Wettbewerbsvergleiche, die nicht in der ursprünglichen Pressemitteilung enthalten sind.

Innerhalb des Sektors der industriellen Bildverarbeitung operiert die hardwareunabhängige Roboterwahrnehmungssoftware in derselben technischen Kategorie wie Plattformen von Herstellern wie Fanuc und Universal Robots. Das Benchmarking in dieser Softwareklasse stützt sich auf messbare Parameter wie die Latenzzeit der Bildverarbeitung, die Bandbreite der Sensorkompatibilität und die Reduzierung der für die Bereitstellung erforderlichen Programmierstunden. Die Entkopplung der Bildverarbeitungssoftware von proprietärer Kamera-Hardware bietet einen spezifischen operativen Standard zur Bewertung der Integrationsgeschwindigkeit und Systemmodularität im Vergleich zu konventionellen Robotik-Ökosystemen, die vertikal integrierte optische Komponenten erfordern.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

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