Industrielle Edge-AI-Plattform integriert multimodale Beschleunigung

Edge-AI-Plattformen werden zunehmend dafür entwickelt, multimodale Daten lokal zu verarbeiten, um Echtzeitentscheidungen in der industriellen Automatisierung und intelligenten Infrastrukturen zu ermöglichen. In diesem Zusammenhang stellte Kontron mit der KBox A-151 EAI einen industriellen Edge-AI-Computer vor, der in Zusammenarbeit mit SiMa.ai für leistungsstarke KI-Inferenz am Edge entwickelt wurde.

Edge-AI-Architektur für multimodale industrielle Workloads
Die KBox A-151 EAI ist als industrielle Edge-Computing-Plattform für multimodale Steuerungen, autonome Systeme und KI-Inferenzaufgaben ausgelegt. Das System kombiniert Prozessoren der 13. Generation Intel^® Core™ oder Intel Atom^® mit dem SiMa.ai MLSoC™ Modalix KI-Beschleuniger und erreicht damit mehr als 50 TOPS (Tera Operations per Second) an KI-Rechenleistung.

Die Dual-Prozessor-Architektur trennt klassische Anwendungsverarbeitung von KI-Inferenzaufgaben, sodass Betriebslogik und Edge-AI-Workloads unabhängig voneinander ausgeführt werden können. Diese Architektur unterstützt die Systemstabilität in industriellen Umgebungen, in denen deterministisches Systemverhalten erforderlich ist.

Zu den Anwendungsfeldern zählen industrielle Automatisierung, Energieinfrastruktur, Medizintechnik und intelligente Verkehrssysteme, bei denen Edge-Verarbeitung Latenzen reduzieren und die Abhängigkeit von Cloud-Verbindungen innerhalb verteilter digitaler Infrastrukturen verringern kann.

Hardwaredesign für den Einsatz in industriellen Umgebungen
Das System verfügt über ein lüfterloses, passiv gekühltes Gehäuse, das eine stabile thermische Leistung ohne aktive Kühlkomponenten ermöglicht. Dieser Ansatz reduziert den Wartungsaufwand und vermeidet Leistungseinbußen durch thermisches Throttling.

Die Plattform unterstützt Echtzeit-Videoanalysen sowie KI-Workloads wie generative KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), Large Multimodal Models (LMMs) und Convolutional Neural Networks (CNNs). Darüber hinaus werden vollständige Machine-Vision-Pipelines sowie die Integration mehrerer Sensoren unterstützt.

Die Integration des Palette™ Software Development Kits und der Edgematic™ Entwicklungsumgebung ermöglicht die Implementierung multimodaler Machine-Learning-Modelle mit gängigen ML-Frameworks. Dadurch können Modelle ohne größere Hardware-Neuentwicklungen implementiert werden, was den Engineering-Aufwand während der Entwicklungszyklen reduzieren kann.

Physical AI am industriellen Edge
Die Plattform adressiert Physical-AI-Anwendungen, bei denen KI-Systeme Sensordaten interpretieren und in Echtzeit mit physischen Prozessen interagieren müssen. Dazu gehört die Zusammenführung von Bild-, Audio- und weiteren Sensordaten in operative Entscheidungsprozesse.

Die KBox A-151 EAI bietet konfigurierbare I/O-Schnittstellen, skalierbare Speicherkonfigurationen sowie Unterstützung industrieller Zertifizierungen für den Einsatz in Umgebungen mit langen Produktlebenszyklen und Anforderungen an ein vorhersehbares Systemverhalten.

Durch die Integration des SiMa.ai MLSoC™ Beschleunigers in eine industrielle Edge-Plattform ist das System darauf ausgelegt, hohe KI-Inferenzleistung mit den Zuverlässigkeitsanforderungen industrieller Computersysteme zu verbinden.

www.kontron.com

Edited by industrial journalist, Aishwarya Mambet — AI-powered.