Integration agentenbasierter Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse

NTT DATA und Google Cloud haben ihre Zusammenarbeit zum Ausbau von Enterprise-KI-Lösungen auf Basis von Gemini Enterprise erweitert. Die Partnerschaft zielt darauf ab, agentenbasierte KI-Technologien branchenübergreifend in zentrale Geschäftsabläufe und bestehende Cloud-Infrastrukturen zu integrieren.

Zertifizierung und Entwicklungskompetenz
Im Rahmen der Vereinbarung baut NTT DATA eine dedizierte globale Gemini-Enterprise-Einheit auf und plant die Zertifizierung von 5.000 Experten. Die Unternehmen werden gemeinsam eine Roadmap zur Entwicklung von bis zu 500 spezifischen KI-Agenten umsetzen. Diese Software-Agenten dienen als wiederverwendbare Bausteine für horizontale und branchenspezifische Unternehmensanwendungen und sollen die Skalierung von KI-Architekturen beschleunigen.

Co-Innovation und Agentenarchitektur
Die technologische Umsetzung erfolgt durch integrierte Engineering-Teams, sogenannte „Forward-Deployed Engineers“, die direkt mit Branchenexperten zusammenarbeiten. Die Initiative unterstützt die Neugestaltung von Geschäftsprozessen in Sektoren wie dem Bankenwesen, der Versicherungsbranche, der Fertigung und dem Handel. Ein zentraler technologischer Aspekt ist der Aufbau einer globalen KI-Fabrik, die standardisierte Assets und Engineering-Pipelines kombiniert. Um regulatorische Vorgaben zu erfüllen, unterstützt das Programm das Konzept der „AI by Design“, welches souveräne KI-Implementierungen unter Einhaltung spezifischer Anforderungen an Datenstandort und Compliance ermöglicht.

Cloud-Governance und Infrastruktur
Neben der reinen Softwareentwicklung adressiert die Partnerschaft strukturelle Integrationsherausforderungen. Laut internen Erhebungen betrachten viele Unternehmen die aktuelle Cloud-Infrastruktur und mangelnde Governance-Strukturen als Engpass für die Skalierung von KI. Die Zusammenarbeit verbindet die KI-Modelle von Google Cloud mit den Managed Services von NTT DATA, um KI-Implementierungen sicher in bestehende Rechenzentrums- und Cloud-Architekturen einzubetten und systematische Vulnerabilitäten beim Roll-out zu reduzieren.

Zusätzlicher Kontext: Dieser Abschnitt enthält technische Spezifikationen und Wettbewerbs-Benchmarking, die nicht in der ursprünglichen Ankündigung enthalten waren
In der Softwarearchitektur unterscheiden sich agentenbasierte Systeme (Agentic AI) grundlegend von herkömmlichen generativen KI-Modellen. Während Standard-LLMs (Large Language Models) passiv auf Eingabeaufforderungen (Prompts) reagieren, sind KI-Agenten in der Lage, mehrstufige Aufgaben autonom zu planen, API-Aufrufe an externe Unternehmenssoftware (wie ERP- oder CRM-Systeme) durchzuführen und Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten zu treffen. In diesem Segment konkurriert Google Clouds Gemini Enterprise direkt mit Plattformen wie Microsoft Copilot Studio (basierend auf Azure OpenAI) und Amazon Bedrock. Für die industrielle Nutzung ist die im Text erwähnte „souveräne KI“ (Sovereign AI) ein entscheidender Architekturansatz: Sie stellt sicher, dass proprietäre Unternehmensdaten, die für das Fine-Tuning und den Kontext der Agenten (z.B. via RAG - Retrieval-Augmented Generation) verwendet werden, strikt innerhalb lokaler oder dedizierter Cloud-Tenant-Grenzen verbleiben und nicht für das Training öffentlicher Modelle abfließen.

Bearbeitet von Lekshman Ramdas, Induportals-Redakteur – angepasst durch KI.

www.nttdata.com