Integration natürlicher Sprache für die CAD-Automatisierung

PTC veröffentlicht den FeatureScript MCP Server innerhalb seiner Onshape CAD- und PDM-Plattform, um Ingenieuren die Erstellung benutzerdefinierter Computer-Aided-Design-Funktionen mittels Verarbeitung natürlicher Sprache zu ermöglichen. Diese Integration künstlicher Intelligenz zielt auf die industrielle Fertigung und Produktentwicklung ab, indem sie wiederkehrende Engineering-Workflows automatisiert, ohne dass spezielle Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Automatisierung von Design-Workflows durch Large Language Models
Der FeatureScript MCP Server nutzt das Model Context Protocol (MCP), um programmierfähige Large Language Models (LLMs) wie Claude, ChatGPT und Gemini direkt mit der proprietären CAD-Automatisierungssprache von Onshape zu verknüpfen. Anstatt Code manuell zu schreiben, definieren die Benutzer die erforderliche Designfunktionalität über natürlichsprachliche Eingaben. Das System der künstlichen Intelligenz entwirft, testet, bereinigt (debuggt) und verfeinert den FeatureScript-Code anschließend, bis das benutzerdefinierte Tool die spezifizierten geometrischen oder operativen Anforderungen erfüllt.

Dieser Ansatz adressiert den industriellen Bedarf an skalierbaren Engineering-Fähigkeiten innerhalb eines Daten-Ökosystems für den Produktlebenszyklus und ermöglicht technischen Teams den Übergang von der standardmäßigen Text-to-CAD-Generierung zu einer Text-to-Code-to-CAD-Pipeline. David Katzman, EVP und General Manager von Onshape und Arena bei PTC, wies darauf hin, dass diese Architektur es den Benutzern ermöglicht, Engineering-Fähigkeiten zu entwickeln, die speziell auf die individuellen Produkte und Fertigungsprozesse eines Unternehmens zugeschnitten sind.

Wiederverwendbare Engineering-Assets für das Produktdaten-Ökosystem
Die Erfassung und Operationalisierung von Engineering-Fachwissen ist eine entscheidende Komponente bei der Verwaltung komplexer Design-Lebenszyklen. Durch die Bündelung bewährter Designmethoden in eigenständige, wiederverwendbare CAD-Funktionen können Fertigungsunternehmen Workflows über verteilte Teams und Projekte hinweg standardisieren. Da der generierte Code als permanentes FeatureScript-Tool fungiert, können Ingenieure diese automatisierten Lösungen kontinuierlich anwenden, ohne wiederkehrende Interaktionen oder Nutzungskosten auszulösen, die mit fortlaufenden LLM-Prompts verbunden sind.

Jeff Hojlo, Research Vice President für Industrial Ecosystems bei IDC, wies darauf hin, dass die Einführung von künstlicher Intelligenz im Engineering den Fokus auf die Erfassung und operative Nutzung von technischem Fachwissen verlagert, anstatt ausschließlich neue geometrische Modelle zu generieren. Durch den Aufbau einer einheitlichen Produktdatenbasis können Unternehmen Transformationsprozesse beschleunigen, strukturelle Komplexität verwalten und strenge Standards zur Einhaltung von Vorschriften entlang ihrer Lieferketten aufrechterhalten.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt beschreibt technische Spezifikationen und wettbewerbsbezogenes Benchmarking, die nicht in der ursprünglichen Pressemitteilung enthalten sind.

Traditionelle CAD-Automatisierungssysteme wie Siemens NX Open oder Dassault Systèmes SOLIDWORKS API erfordern typischerweise spezielle Syntaxkenntnisse in Sprachen wie C++, Python oder VBA, um benutzerdefinierte Designfunktionen zu erstellen. Während die Unterstützung durch künstliche Intelligenz bei diesen Altsystemen über externe integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie GitHub Copilot angewendet werden kann, integriert der Onshape FeatureScript MCP Server das LLM-Protokoll direkt in die Cloud-native CAD-Umgebung.

Diese direkte Protokollanbindung adressiert die Latenz- und Interoperabilitätsbarrieren, die häufig in desktopgebundenen CAD-Architekturen zu finden sind. Durch die Standardisierung der Codeausführung direkt auf der Serverseite, anstatt sich auf lokale Client-Installationen zu verlassen, etabliert die MCP-Bereitstellung einen einheitlichen, objektiv messbaren Benchmark für den unternehmensweiten Einsatz von CAD-Tools. Diese Methode eliminiert die Reibungsverluste bei der Versionskontrolle, die typischerweise mit der Verteilung benutzerdefinierter Automatisierungsskripte über dezentrale Engineering-Abteilungen hinweg verbunden sind.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

www.ptc.com