Integrierte Radarsysteme zur industriellen Verkehrsverfolgung

Pilz bringt PSENradar live auf den Markt, einen industrietauglichen Radarsensor, der darauf ausgelegt ist, sich bewegende Objekte und Personen innerhalb definierter Betriebszonen zu identifizieren, zu quantifizieren und zu verfolgen. Die Technologie zielt auf Intralogistikabläufe und schwere Fertigungsanlagen ab, die ein präzises Verkehrsflussmanagement ohne den Einsatz tragbarer Transponder erfordern.

Radartechnologie und Infrastrukturanforderungen
Das System PSENradar live arbeitet kontaktlos, indem es Radarwellenreflexionen nutzt, um räumliche Präsenz und Bewegung zu identifizieren. Dadurch entfällt die Notwendigkeit von Tags, Transpondern oder Reflektoren an Personal und Fahrzeugen. Dieser architektonische Ansatz reduziert den organisatorischen Aufwand und die Integrationskomplexität im Vergleich zu herkömmlichen aktiven Tracking-Netzwerken. Da der pilzförmige Sensor autonom arbeitet, ohne eine sekundäre Infrastruktur an den verfolgten Objekten zu benötigen, können Einrichtungen die Technologie in industriellen Automatisierungsumgebungen schnell implementieren und die damit verbundenen Wartungskosten senken.

Multifunktionale operative Fähigkeiten
Die Radareinheit vereint drei verschiedene Überwachungsfunktionen zur Verwaltung von räumlichen Daten in einer einzigen Hardwareplattform. Die Anwesenheitserkennung identifiziert, ob sich Personen oder Objekte in einer bestimmten Zone aufhalten. Sie fungiert als kritische Schutzmaßnahme in unübersichtlichen Bereichen, um sicherzustellen, dass diese frei sind, bevor automatisierte Maschinen aktiviert werden. Der Zählmechanismus quantifiziert die genaue Anzahl dynamischer Einheiten innerhalb der definierten Parameter und verifiziert, wann eine Zone vollständig geräumt ist. Gleichzeitig weist die Tracking-Funktion den sich bewegenden Einheiten kontinuierlich spezifische Trajektorien zu und analysiert deren Richtungsvektoren.

Intralogistik-Anwendungen und Verkehrsmanagement
Durch die Analyse des tatsächlichen Bewegungsflusses anstatt der Aufzeichnung isolierter räumlicher Ereignisse liefert der Sensor verwertbare Daten für die Routenoptimierung und Verkehrsflussplanung. In aktiven Intralogistikabläufen hilft das kontinuierliche direktionale Tracking, Kollisionen zwischen autonomen mobilen Robotern, manuell bedienten Gabelstaplern und Fußgängerverkehr zu vermeiden. Dieser Überwachungsmechanismus sorgt für eine hohe Systemverfügbarkeit und hält einen kontinuierlichen Materialfluss aufrecht, während gleichzeitig strenge grundlegende Sicherheitsparameter in der gesamten Fabrik etabliert werden.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt enthält technische Spezifikationen und Wettbewerbsvergleiche, die nicht in der ursprünglichen Pressemitteilung enthalten waren.

Im Bereich der industriellen Automatisierung stützt sich die Verfolgung von Personal und Gütern in der Regel auf Ultrabreitband-Echtzeitortungssysteme (UWB-RTLS) oder optische LiDAR-Scanner. UWB-Lösungen, wie sie von Kinexon oder Sewio angeboten werden, bieten eine hochpräzise räumliche Positionierung (typischerweise bis auf 10 bis 30 Zentimeter genau), erfordern jedoch eine umfangreiche Infrastruktur aus festen Ankern und batteriebetriebenen, aktiven Tags, die von jeder verfolgten Person oder jedem Fahrzeug getragen werden müssen. LiDAR-Sicherheitsscanner, die von Unternehmen wie SICK oder Omron hergestellt werden, bieten eine genaue taglose Anwesenheitserkennung, können jedoch anfällig für optische Interferenzen durch in der Luft befindlichen Staub, Rauch oder schwankende Lichtverhältnisse sein, die in der Schwerindustrie häufig auftreten.

Radarbasierte Lösungen wie PSENradar live konkurrieren, indem sie eine hohe Widerstandsfähigkeit gegenüber Umweltverunreinigungen bieten und völlig ohne aktive Benutzer-Tags auskommen. Obwohl Radar im Allgemeinen eine etwas geringere räumliche Rohauflösung als optisches LiDAR bietet, macht es seine Fähigkeit, nichtmetallische Trümmer zu durchdringen und ohne sekundäre Tag-Infrastruktur zuverlässig zu funktionieren, zu einem robusten Maßstab für die kontinuierliche Verkehrszählung und Kollisionsvermeidung in rauen Industrieumgebungen.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

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