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Mouser Electronics und QuickLogic Corporation unterzeichnen globale Vertriebsvereinbarung

Mouser Electronics, Inc., der führende Distributor im Bereich New Product Introduction (NPI) mit dem größten Sortiment an Halbleitern und elektronischen Bauelementen, kündigt eine globale Vertriebsvereinbarung mit der QuickLogic® Corporation an, einem Entwickler für Embedded-FPGA-IP, stromsparende, sprachgestützte Mehrkern-SoCs (Systems-on-Chips) und Endpunkt-KI-Lösungen (Künstliche Intelligenz).

Mouser Electronics und QuickLogic Corporation unterzeichnen globale Vertriebsvereinbarung

Mit dieser Vereinbarung sind die EOS S3 Mikrocontroller- und FPGA-basierte Plattform sowie das QuickFeather Development Kit von QuickLogic jetzt bei Mouser erhältlich.

Die EOSS3 Sensorverarbeitungsplattform ist ein Mehrkern-SoC für eine Vielzahl an gleichzeitigen Sensorapplikationen– von einfachen bis hin zu rechenintensiven Algorithmen für Smartphones, Wearables und IoT-Geräte (Internet of Things). Die EOSS3-Plattform ist bei Mouser erhältlich und verfügt über ein stromsparendes ARM® Cortex®-M4F-Mikrocontroller-Subsystem und Embedded-FPGA (eFPGA)-Fabric mit optionalem Sensory Low-Power Sound Detect (LPSD) für On-Chip-Spracherkennung. Dank der heterogenen Architektur der EOSS3 können Designer ihre Software und Anwendungsfälle über eine Vielzahl von Cores partitionieren, um den Stromverbrauch für ihre Systeme zu minimieren.

Das QuickFeather Development Kit ist ein System mit kleiner Baugröße – optimal für die nächste Generation an stromsparenden, maschinenlernfähigen (Machine Learning, ML) IoT-Geräten. Das QuickFeather, angetrieben von der EOS S3, basiert auf Open-Source-Hardware und ist kompatibel mit der Adafruit Feather-Bauweise. Das Board beruht vollständig auf einem Open-Source-Software-Ökosystem, inklusive SymbiFlow FPGA-Tools, Zephyr und FreeRTOS Echtzeit-Betriebssystemen und Renode. Zudem ist eine Vielzahl an Software von Drittanbietern für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Sensorverarbeitung, Spracherkennung und KI/ML verfügbar, darunter SensiML und TensorFlow Lite von Google für Mikrocontroller.

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